机器学习并不新鲜，并且已经在许多应用领域中得到日常应用。当局过去也依赖人工智能。我们在Vialytics和RoadAI的朋友已经在他们的产品中使用了人工智能。 然而，新鲜的是普通人现在可以直接接触人工智能并将其融入到他们的日常工作中。尤其是该怎么做吗？嗯，确切地说，我们也不知道。所以我们询问了 GPT，他们向我们提供了解决方案： 当然你不能直接使用所有代码。 GPT 的创造力有时太过分了。有时我们也会寻找另一种解决方案。现在这是一个聊天，这意味着我们可以向它传达我们的更改请求： 该解决方案确实有效，并且只需进行一些调整即可在我们的生产中使用。节省时间：四个小时。 示例 2：总结文本 我们每天都会收到大量的消息。有些比其他更复杂，我们在这里使用 GPT 从文本中获取底线。 我们的文档也是如此： 如今和未来，行政部门如何使用文本人工智能？ 今天的使用 可能性范围从文本生成到决策支持。
示例在此示例中收所有相关信息并为我们
制定文本： 示例以为我们生成列表： 未来可能的用途 审查申请、准备决定、遵守自由裁量权 本周发布了最新版本的GPT-4，它的工作更加准确，甚至可以处理冗长、复杂的法律文本并据此解决案件。 未来，我们或许可以用我们的法律、判断、解释以及之前的决策来训练AI，然后根据这些数据提出决策建议。 GPT 的开发商 OpenAI 已经通过美国税法令人印象深刻地证明了这一点。 复杂话题的 卡塔尔电话号码列表 沟通 GPT 非常好地理解语言和上下文。如果你向它提供有关某些问题的大量信息，它就可以得出结论并与公民互动。知识数据库、市政网站和法律文本可用于与公民互动并解答他们的担忧。信息的质量与公民与真人交谈的信息质量相当。 关于我的文件的问题 当局的许多信息未经分类且原始地保存在文件和文档中。基于此，GPT 将能够回答诸如“去年我根据第 3 (2) 条发出批准的频率”或“公民 X 的申请何时以及在什么基础上获得批准”等问题。当然，您可以以评估的形式从 VIA 等专业项目中获取这两种信息，但一方面，这些信息必须以结构化方式在项目中提供，另一方面，相应的评估必须已经存在。
就像您作为一个人不需要评估来阅读
文档、理解它们然后回答有关它们的问题一样。 明显更快。 微软等公司正在计划什么 您每天都使用产品。您可能正在使用 Edge 浏览器阅读本文、在 Word 中写信、在 Excel 中制作电子表格以及使用 Outlook 回复电子邮件。像微软这样的公司开始将人工智能深入集成到他们的系统中。这将从根本上改变我们使用软件的方式。 微软在这里总结了一些例子： 不幸的是，该视频是英语的，但您可以激 俄罗斯 电话号码列表 活德语字幕（顺便说一下，这是用人工智能翻译的）。 边界和限制 有什么问题？当您使用 GPT 并通过它解决任务的时间越长，GPT 就会给人留下深刻的印象。每一次使用，你都会对人工智能未来的影响力有多大的了解。 与此同时，批判性地研究新技术、了解其局限性并质疑自己对新技术的使用也很重要。 数据保护 GPT 读取、评估和处理海量数据。尽管它经过优化以忽略个人数据，但它仍然会处理它。目前尚不 100% 清楚人工智能如何处理这些数据以及它如何在神经网络中链接。与此同时，OpenAI 的服务器位于美国，这对于当局来说是数据保护的禁区。 这就是为什么我们必须小心将哪些数据委托给。
